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Qualcomm、次世代エージェントAI向けのHexagon NPUを発表

Qualcommの新しいHexagon NPUのアーキテクチャと、Element Acceleratorおよび拡大された共有メモリの仕組みを示す図解。

https://s7d1.scene7.com/is/image/dmqualcommprod/hexagon-npu-agentic-ai-architecture

Qualcomm Technologiesは2026年9月10日に、次世代のモバイルプラットフォームに向けた新しい「Qualcomm Hexagon NPU」を発表しました。この新しいNPUは、個別のタスクに応じて専門的なモデルを使い分ける「エージェント型AI」の動作に最適化されています。

Transformer処理とメモリ容量を強化

新しいHexagon NPUは、生成AIやエージェント型AIを支えるTransformerワークロードに特化した「Element Accelerator」を搭載しています。これに加えて、NPUの共有メモリシステムを50%拡大しました。これにより、モデルの状態や中間的なデータがチップ上に保持されやすくなり、外部メモリへのアクセスを減らすことで、より高速でレスポンシブな動作を実現します。

MoEモデルへの対応と処理の高速化

次世代のモデルアーキテクチャであるMixture-of-Experts(MoE)モデルの実行にも対応しています。例えば30B(300億)パラメータのMoEモデルにおいて、各トークンの生成ステップでは約3B(30億)のパラメータのみをアクティブにすることで、計算量とメモリ帯域幅の負荷を抑えます。また、INT4ベースのモデルでは、プリフィル(事前処理)のパフォーマンスが最大50%向上しています。

幅広い精度への対応で効率的な実行を実現

開発者がパフォーマンスと品質のバランスを調整できるよう、INT2からFP16までの幅広い精度をサポートしています。これにより、より小さな効率的なモデルでローカルなタスクをこなしつつ、必要なときにはより大きなモデルを活用することが可能です。これらの技術により、デバイス上でのプライバシーを保ちながら、より迅速でパーソナルなAI体験を提供することを目指しています。

発表元: https://www.qualcomm.com/news/onq/2026/09/hexagon-npu-agentic-ai-architecture