OpenAI は独自推論用チップ「Jalapeño」の初期テスト結果を2026年8月25日に発表した。同チップは消費電力あたりの処理能力が高く、応答速度も従来システムを上回る性能を示した。
OpenAI は独自開発の推論用チップ「Jalapeño」について、インフラストラクチャへの組み込みを開始する計画を明らかにしました。このチップは AI モデルの推論処理に特化しており、電力効率と応答速度の両立を実現しています。
同チップは、プロンプト処理からトークン生成までの各段階でボトルネックとなる部分を最小限に抑える設計です。データ移動や通信による遅延を減らすことで、メモリ帯域幅や計算資源の活用が最適化されています。これにより、対話型エージェントのような複雑なワークロードでも高いパフォーマンスを発揮します。
テスト結果では、GPT-OSS 120B や Kimi K2.5 1T など複数のモデルで比較システムを上回る性能を確認しました。特に、電力効率と応答速度のバランスにおいて優れた位置づけを示しています。また、AI を活用した開発プロセスにより、設計から実装までの期間を短縮できました。
OpenAI は今年末までに自社インフラへの導入を進める予定です。将来的には複数世代にわたるアップグレード計画も示されており、より高速で効率的なサービス提供を目指します。